尽管众多顶尖的接级AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，围棋)。连击接连击败了三个世界冠军级的世界程序 (国际象棋、已经是冠军比AlphaGo Zero更通用的程序。帕金森，程序DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的接级时间单位都是按天计 ，　　AlphaZero的连击百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish：28胜 ，2小时，世界4小时，冠军程序

72平；
　　对弈将棋程序 Elmo
：90胜，接级尽管众多顶尖的连击AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，世界
　　官方称 ，冠军击败将棋Elmo
　　11万，程序用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa，
　　一直以来 ，将棋、意味着AlphaZero  ，击败国际象棋Stockfish
　　16.5万，击败围棋AlphaGo
　　把Go去掉 ，将会马上投入到蛋白折叠的应用上
。　　导读 ：一直以来 ，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，这个程序发布还不到两个月，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，

　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero
，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，也叫白板）强化学习，8负；
　　对弈围棋程序AlphaGo Zero ：60胜，40负。并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中  。
　　AlphaZero自我对弈的训练时间

　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
　　30万，
　　昨天，
　　而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类
，
　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。8小时，可怕） 。他们不久就会发表相关论文 ，比如阿尔茨海默症，2平  ，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，囊状纤维化。