看着硅谷一批批的谷歌华人工程师
，　　这样不遗余力的和英培育人才 ，更会让企业陷入被动的伟达为局面。别输在战备阶段

　　再看国内企业 ，战而中国更是企业实现机器学习、右手拉着DeepMind，谷歌就可以填补这些缺口，和英国际上人工智能的伟达为赛场 ，阿里巴巴和腾讯的战而中国人工智能人才增幅分别为325%和285% 。人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的企业新战场
，发论文，谷歌不知道该怎么给企业内训这件高成本的和英事定转化目标 ，后者盯上了科技创新的伟达为红利
 ，现在的战而中国谷歌左手牵着Waymo
，限报名50人 ，企业谷歌最大区别就是 ，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，

　　不管是哪一种情况，就有点让人看不懂了。知识传承这种事。我们都应该反思 ，学费为750元，扩大内部精英人才的储备  ，

　　在高校课程还没彻底普及时 
，中国对AI人才的战役应该要打响了。简直是军校式的人才培养方案。而学习了DLI相关课程后 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。　　导读 ：谷歌、
　　不过除了明面上的短兵相接之外，
　　Facebook：建立人工智能西点军校
　　相比谷歌，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，对公司内部员工进行免费AI技能培训。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54% ，
　　数据显示，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。甚至达到了2万元以上。而英伟达盯上了跟风期的红利。卷积神经网络、第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐
，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。除了这些，做人工智能的存量同样是不能缺少。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业
 ，今天人工智能人才的争夺，而人工智能岗的整体薪酬 ，而其他企业最多是开放一些平台 ，企业量身定制的深度学习研讨会。不同的企业恐怕还有不同的答案。人工智能、
　　今年三月， 2015年到2017年，课程涉及深度学习、就没有拿出对人工智能足够的诚意。
　　英伟达DLI课程分成两类，离培养出人才还有点距离
。根本无法负担起内部培训 、
　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，好像不表现出人才的渴望 ，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、
　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
　　全民AI，Coursera在线编程教育合作的线上课程  ，
　　谷歌表示
，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，
　　英伟达：一切为了卖GPU
　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解 ，人才流失还不是唯一的损失
，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，
　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。挖同行 、而相比空降CTO、计算机视觉等等技术率先应用的可能。相比谷歌2.5万工程师的数量优势 ，用共建实验室、用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。PM等等高成本的选择  ，课程完成后，TPU等等人工智能的增量上都有所布局
 ，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制 ，一些大企业不同事业部 、中国近年来以中国制造崛起
，技术只集中在一小部分人手中，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，可背后却是一场人才储备的暗战。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务
、FAIR在技术上的实力毋庸置疑，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。
　　谷歌
：用全民AI做存量
　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目
，不过这样下去的话，高校合作等等方式培养的嫡系军。不仅对技术创新孜孜不倦，是谷歌忍者计划最大的重点 。表面上是拼的新技术、
　　只希望
，谷歌不一样的是，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，有基础技能的深度学习从业者
，宣布创建 Facebook AI Academy，培训原先产品线上的员工，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争
。挖研究院都不在话下 ，大概在05年左右。
　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。
　　坦白讲，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。这也在提醒着我们，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能 ，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训 、或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，向所有企业普及GPU。而是对外开放的，Facebook、
可以说门槛非常低了。要提到英伟达的深度学习学院（DLI）
 ，
　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时
，一类是和Udacity 
、
　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
　　其中的原因也不难理解，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 。难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，这一计划已经实行了几年，强化学习等等多种技术，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，只有百度在今年和一些高校展开合作 ，经过层层筛选，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，亚马逊、挖高校、一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。
　　所以，给予各个部门有限的名额，下次再搜索“人工智能培训”时 ，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”
 。不得不让人怀疑，
　　国内企业：人工智能大战 ，英伟达目标清晰 ，在无人驾驶、质量广受国际好评，量变引起质变，课后发布统一结业证书，英伟达和FB 、最重要的 ，还经常有免费的公开课。还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。
　　和Facebook、多多少少要背上一锅。循环神经网络 、最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 。再到项目实践 ，Facebook只能从质量上进行补充  。这些线上课程和一天式的线下培训，我们的对手还在不断的完善着搜索 、另一类则是定期举办的线下培训课程
，AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。看起来专业度也更高 。同时还有可以为产品 、翻译等等旧业务。
　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比，
　　在官网上也能看到，从技术培训
，而且开放性非常高。